Днес често се чува служители да казват, че вече използват изкуствен интелект (AI) редовно в работата си, и в много случаи това е вярно. Инструменти като ChatGPT и други AI асистенти бързо се превърнаха в част от ежедневните задачи. Но спорадичното използване не е същото като ефективното използване. Много хора експериментират с изкуствения интелект, но малцина наистина извличат максимална полза от него в ежедневната си работа.
През изминалата година начинът, по който организациите възприемат AI, също се промени. Това, което започна като нещо интересно за проучване, се превърна в нещо практично. Все повече компании вече разглеждат AI като инструмент за подпомагане на служителите, подобряване на производителността и опростяване на ежедневните задачи, като често дори проследяват неговото въздействие чрез измерими резултати.
Поради това разговорът се променя. Вече не става въпрос само за „Защо е необходимо обучение за изкуствения интелект?“, а все повече за „Как да се проведе обучение за AI, което да дава резултати?“. Вместо да се питат дали да инвестират, организациите сега се фокусират върху това как да въведат AI по начин, който наистина да е от полза за техните екипи.
В много случаи общото обучение по изкуствен интелект е естественото място, от което да се започне. Тези сесии помагат на служителите да разберат основите на AI и им дават възможност да проучат възможностите на технологията. Не по-малко важно е, че те създават общо разбиране между екипите. Когато всички започват от една и съща основа и разбиране, разговорите за изкуствения интелект стават продуктивни и по-целенасочени. Често съм виждал как дори кратко въведение може да промени нагласата към любопитство относно възможностите на изкуствения интелект.
В същото време разбирането на основите е само част от пътуването. Тук влиза в игра споменатото любопитство. В даден момент служителите започват да задават по-практичен въпрос: как това се отнася към моята работа? Ето тук обучението по AI, базирано на ролите, става особено ценно. Начинът, по който изкуствения интелект подпомага маркетинговия екип, ще изглежда много по-различно от това как подпомага продажбите, човешките ресурси или ръководството. Когато обучението е пряко свързано със задачите, с които хората вече работят, ИИ става по-лесно да се интегрира в ежедневните рутинни дейности и започва да създава реална стойност.
Когато разгледаме как различните организации подхождат към този преход, става ясно, че макар да няма единен път, съществуват общи модели.
Добър пример за това е OpenText – компания за ИТ услуги, която сама разработва решения за изкуствен интелект. Въпреки наличния си опит, те решиха да започнат с укрепване на основните познания във всички свои екипи.
- Те започнаха с обучение за инженери по AI+ Prompt, което се фокусира върху изграждането на солидни умения за формулиране на подсказки и подпомага служителите да работят с инструменти за изкуствен интелект по по-структуриран и ефективен начин.
- Участниците научиха как да проектират подсказки, които насочват моделите за изкуствен интелект към по-точни и полезни резултати, как да адаптират структурата на подсказките в зависимост от задачата и как да отстраняват проблеми и усъвършенстват резултатите, за да подобрят производителността.
- Обучението представи и по-напреднали теми, като работа с изображения и разбиране на това как моделите интерпретират и генерират визуално съдържание. Това създаде общ стандарт и гарантира, че всички подхождат към изкуствения интелект по един и същ начин.
Този подход се отразява добре в начина, по който те описват своето виждане за изкуствения интелект. Както сподели Симона Димова от отдела „Продажби“, която също организира инициативата и сама участва в обучението:
„В нашия екип разглеждаме изкуствения интелект като основен двигател на иновациите и производителността. За нас е важно служителите ни да се чувстват уверени при използването на инструменти за изкуствен интелект – както в ежедневната си работа, така и при вземането на обосновани решения.“
Въз основа на това, сега те продължават с обучение по „AI+ Agent“. Това е по-напреднала, практическа програма, насочена към преминаване от индивидуални команди към изграждане на надеждни AI работни процеси. Участниците се научават как да структурират контекста, да свързват задачи и да създават свои собствени AI агенти, използвайки инструменти като Copilot и персонализирани GPT модели. Целта е не просто да се използва AI, а да се проектират системи, които могат да се прилагат директно в ежедневната работа.
Друг, но също толкова интересен пример е BULATSA, българската служба за управление на въздушното движение. Вместо да се фокусират предимно върху това как служителите могат да използват AI в индивидуалните си роли, те работеха по проекти, които включваха интегриране на AI в системите. За БУЛАТСА фокусът беше не само върху използването, но и върху това как да се структурират и управляват инициативи, задвижвани от AI.
- Техните екипи започнаха с обучение за инженери по AI+ Prompt, за да построят солидна основа за ефективна работа със системи за изкуствен интелект. След това преминаха към обучение за главен директор по изкуствен интелект, насочено към ръководене и структуриране на инициативи, базирани на изкуствен интелект, на организационно ниво.
- Предвид работата им по проекти за интегриране на изкуствен интелект, това беше естествено развитие – от разбирането на принципа на действие на изкуствения интелект към управлението на неговото приложение. Програмата е насочена към изработването на стратегии за изкуствен интелект, съгласуването на инициативите с бизнес целите и осигуряването на отговорно и ефективно използване на изкуствения интелект, като по този начин помага на екипите да преминат към по-структуриран и стратегически подход.
Тази промяна най-добре се отразява в техните собствени думи. Участието на БУЛАТСА не беше продиктувано просто от интерес към използването на инструменти за изкуствен интелект, а от необходимостта да се разбере по-добре как инициативите, основани на изкуствен интелект, могат да бъдат структурирани, управлявани и регулирани на организационно ниво. Както сподели Маргарита Станева, специалист по административна подкрепа, която организира обучението и взе участие в него:
„Постепенното развитие – от изграждането на солидна основа чрез обучение, насочено към конкретни задачи, до разглеждане на стратегическите аспекти, лидерството и управлението – отразяваше нашите нужди, особено в контекста на внедряването на изкуствен интелект в сложна среда. Обучението предостави последователна рамка, която подкрепи по-структуриран и отговорен подход към изкуствения интелект, като се съобрази добре с предизвикателствата, пред които е изправена организация като нашата.“
Тези примери подчертават един важен момент. Макар началото да е различно, най-ефективните подходи обикновено следват сходна логика. Първо се полагат основите, а след това се преминава към по-специализирано обучение, съобразено с конкретната длъжност или контекст.
Когато погледнем към организациите, които са постигнали най-голям успех с обучението за AI, едно нещо става ясно. Процесът рядко започва и завършва с едно единствено обучение. Вместо това той се развива стъпка по стъпка. Общото въведение помага на служителите да разберат какво е възможно, докато по-целенасоченото обучение им помага да приложат тези възможности на практика.
Обучението за изкуствен интелект не се свежда само до усвояването на един инструмент. То има за цел да помогне на хората да се почувстват подготвени за един нов начин на работа. По моя опит организациите, които виждат най-голяма полза, са тези, които преминават отвъд въпроса „Защо ИИ?“ и се фокусират върху това „Как ИИ?“ се вписва в ежедневната им работа. Когато компаниите инвестират в структурирани пътеки за обучение, които съчетават както общо, така и ролево обучение, те създават условията ИИ да се превърне в естествена част от начина, по който се извършва работата.